Index / Tech / AlphaGo slår Lee SEDOL i tredje raka Go spel

Share This Post

Tech

AlphaGo slår Lee SEDOL i tredje raka Go spel

Googles DeepMind datorprogram vinner $ 1 miljon i seger märkning betydande utveckling inom artificiell intelligens Gå spelare Lee SEDOL, sittande rätt, granskar spelet efter att ha förlorat till AlphaGo. Foto: Lee Jin-man / AP Googles AlphaGo datorpr

Advertisement

Googles DeepMind datorprogram vinner $ 1 miljon i seger märkning betydande utveckling inom artificiell intelligens

AlphaGo slår Lee SEDOL i tredje raka Go spel

Gå spelare Lee SEDOL, sittande rätt, granskar spelet efter att ha förlorat till AlphaGo.
Foto: Lee Jin-man / AP

Googles AlphaGo datorprogram har vunnit en tredje och avgörande möte med en topprankad spelare i kinesiska brädspelet Go i en seger märkning betydande utveckling inom artificiell intelligens.

Lee SEDOL, som är näst bästa spelare i strategispel världens, förlorat tre matcher i rad i Seoul denna vecka, med den senaste AlphaGo seger på lördag lämna Google best-of-fem match.

"Jag har aldrig spelat ett spel där jag kände denna mängd tryck, och jag var inte kunna övervinna detta tryck," Lee sade vid en post-game presskonferens.

Go har enkla regler, men är mycket intuitivt och komplexa i praktiken. Mastering det har varit en utomordentligt svår uppgift även för världens bästa IT-designers.

"Vi kom hit för att utmana Lee, att lära av honom och se vad AG kunde", säger Demis Hassabis, en av grundarna av Googles artificiell intelligens företag, DeepMind, som skapat programmet.

"AlphaGo kontrollerade fart under mer än fyra timmar spelande, med Lee kämpar för att behålla territorium mot programmets kreativt. Google DeepMind lärde AlphaGo att erkänna den optimala drag i tusentals möjliga scenarier. "

AlphaGo dominans uppgår till en betydande och mycket snabbare än tidigare väntat, avancera i artificiell intelligens.

Googles grundare Sergey Brin, som var i Seoul för att titta på tredje matchen beskrev Go som ett vackert spel och sa att han var glad att företaget hade kunnat "ingjuta den typen av skönhet i våra datorer".

Michael Redmond, en av Match kommentatorer och en professionell Go spelare, säger vissa människor början tvivlade AlphaGo förmågor. "Efter tre matcher och tre raka segrar, är vi övertygade om," sade han.

AlphaGo vann $ 1 miljon i prispengar, som Google DeepMind sade skulle doneras till välgörenhet, inklusive Unicef ​​och Go organisationer.

"AlphaGo kontrollerade spelet otroligt", säger Fan Hui, Europeiska Go mästare som var den första professionella spelare att förlora till programmet när han spelade i oktober.

Hui sade framstegen inom artificiell intelligens verkade bådar gott för framtiden för den gamla spelet.

"Vi har nu detta nya sätt att lära sig om Go. Och se hur många som tittar på det här nu. Fler och fler människor är intresserade av Go nu. "

Share This Post